新疆25选7走势图:樂思輿情監測:智能時代,傳媒如何依靠大數據智能輿情監測轉型

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來源:未知 編輯:王琦 2019-12-22 07:33:12
導讀:原標題:樂思輿情監測:智能時代,傳媒如何依靠大數據智能輿情監測轉型,傳統專業媒體的存亡關頭 互聯網及人工智能技術所帶來的挑戰,使得傳統專業媒體必須加快轉型,將傳統優勢與新媒體技術深度融合,才能保持傳統媒體的主導地位,不為新媒體所取代。近年來,隨著人工智能及大數據技術的...
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【原標題】樂思輿情監測:智能時代,傳媒如何依靠大數據智能輿情監測轉型—來源:未知—編輯:王琦

新疆25选7官方网站 www.tayyt.com 樂思輿情監測:智能時代,傳媒如何依靠大數據智能輿情監測轉型

傳統專業媒體的“存亡關頭”

互聯網及人工智能技術所帶來的挑戰,使得傳統專業媒體必須加快轉型,將傳統優勢與新媒體技術深度融合,才能保持傳統媒體的主導地位,不為新媒體所取代。近年來,隨著人工智能及大數據技術的蓬勃發展,全球新聞業出現了重大改變。其中,最直接的變化是,一些日常新聞報道任務,例如體育動態、天氣預報、股市交易等,已經交由人工智能技術來完成。這樣,新聞工作者在新聞報道中的角色,已經由編寫主導者逐漸轉向布局引領者。人工智能技術的迅速發展,已經對傳統新聞編輯室產生了較大的沖擊。這些沖擊主要表現為兩個方面:新聞生產領域被外部不斷侵蝕和新聞生產及播放內部流程的不斷改變。

盡管如此,全球新聞編輯室人工智能技術的總體應用率仍然偏低。

當今,社交媒體及科技公司已經對傳統新聞業形成較大的沖擊,甚至有可能超過紙質媒體向數字媒體轉變的影響。移動智能媒體還能更精準地捕捉用戶所需新聞的形式與類型,并據此進行定靶式新聞投放。相比之下,傳統新聞媒體不具備這樣的優勢。故而,互聯網及人工智能技術所帶來的挑戰,使得傳統專業媒體必須加快轉型,將傳統優勢與新媒體技術深度融合,才能保持傳統媒體的主導地位,不為新媒體所取代。

雖然越來越多的新聞編輯室使用人工智能技術,但實際上該技術在全球新聞編輯室的應用仍然相對較為滯后。當前,國際社會的主要新聞媒體已經廣泛采用人工智能技術來采編、生產、傳播新聞稿件,許多用戶覺得人工智能技術似乎已經廣泛應用于新聞媒體之中。事實上,全球多數新聞編輯室的人工智能技術應用仍然相對滯后。美國國際記者中心的調研發現,新聞編輯室中技術人員比例仍然偏低,只有5%的職員有技術背景,2%的新聞編輯室會雇用技術人員。記者在新聞編寫中采用的數字技術也相當有限,大多數新聞編輯室采用了基礎性的四種技術:在社交媒體上推送評論占72%,拍攝數字照片比例為61%,與用戶在社交媒體上互動占58%,多個平臺播發信息比例為56%。由此可見,傳媒行業,在當今網絡時代的競爭力已經呈現出明顯的弱勢。

樂思輿情監測:智能時代,傳媒如何依靠大數據智能輿情監測轉型

轉型路途:改變專業思維,積極結合大數據與AI技術

要想實現傳媒思維的轉型,結合大數據與人工智能技術和迭代采編錯漏等人工問題,海量的新聞素材數據及用戶分析數據是必不可少的,但缺陷在于需要大量的財力及物力去支撐。因此,新聞編輯室可以根據自身情況,或者自我開發智能新聞生產技術工具,或者與第三方智能技術公司合作開發。

樂思網絡輿情監測系統與人工智能高度結合,運用精準文本挖掘與情感分析???,能夠為傳媒行業提供優秀、全面、即時的新聞情報采編服務。樂思網絡輿情監測系統和品牌監測服務結合文本分析、詞性分析、實體識別提取、依存文法分析、文本分類以及人工智能詞語聯想技術,通過16年采集經驗的大量數據訓練,形成了一套能夠對網絡非結構化數據精準解構的分析鏈條。例如,樂思軟件能夠通過抖音聚合分析監測技術,準確全面識別出當前抖音平臺的視頻種類、熱度排行以及關聯用戶的情況,掌握抖音突發爆火視頻的輿情輻射范圍,將視頻標題、簡介、評論中蘊含的信息進行結構化處理,深入分析出當今抖音客戶群體所關注的民生話題范圍,更加能夠對各大新聞源論壇進行同等規模的智能采集分析,并采用??樾6?、精準采編,為傳媒行業提供精準價值新聞信息源。

樂思輿情監測:智能時代,傳媒如何依靠大數據智能輿情監測轉型

深度的文本挖掘技術,來源于樂思網絡輿情監測系統采用了大量的數據訓練,其深度的自然語言處理模型決定了輿情數據的深度和準度,并協助輿情分析系統準確為客戶找出有價值的輿情數據。而樂思網絡輿情監測系統24小時不間斷服務的高度更新頻率能夠全面支持NLP技術核心的穩定運轉,內置的文章搜索引擎基于擁有上千靈活特性以及代碼模式架構的樂思網絡信息采集系統。只要客戶指定合理關鍵詞篩選,便能夠對全網99.8%的頁面進行檢索。

樂思軟件已經與囊括金融、快消、餐飲、服務、券商保險等各行業的多家企業達成深度合作,內置大量優秀新聞信息來源,且運用樂思網絡情報中心系統,確立了高效的大數據情報分析及文本挖掘的方案,為傳媒轉換專業思維用大數據方式了解民生狀態、市場情況、確立市場決策、開拓市場業務和提高新聞采編智能技術提供了全面詳盡的網絡情報與統計分析。樂思網絡情報中心系統與輿情監測系統,基于融合數千種特性的高度可定制化采集系統,打造人工智能文本挖掘算法為傳媒行業供實時新聞監測分析服務,助力傳媒行業在智能時代實現大數據思維與行業戰略轉型,在新媒體肆虐的情報社會走出一條獨特的智能化轉型道路。

責任編輯:王琦

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